度计划

数据科学学士学位

毕业至少需要120个大学学分，其中包括:45个小时的实习, 36高师学时(3000-4000级), 完成过去45个小时中的36个小时, 还有45小时的社区服务. 预备课程或ESL课程不计入毕业所需的120学时. 英语1311L要求成绩达到C或以上, 1312, 必修课程和专业/辅修/专注/专业课程. 偏离这个计划可能会推迟毕业. 学生有责任确保满足目录中所述的所有要求.

uw核心-总学时43
主修-总学时51
选修课-总学时26
学位-总学时120

四年B.S. 在数据科学学位计划

Fall
Fall Hours
engl1311作文1 3
哲学概论 3
History 3
数学1304大学代数(作为数学核心) 3
一般的选择性 3
总时间 15
Spring
Spring Hours
engl1312作文II 3
DWHP 1200健康维度 2
体育活动 1
数学1311微积分预备(作为普通选修课) 3
数据2365简介. 数据科学 3
一般的选择性 3
总时间 15
Fall
Fall Hours
《菠菜评级》 3
外语一 3
PHIL 3312逻辑或上层PHIL/RELS 3
数学2312:微积分 3
数学2322线性代数 3
总时间 15
Spring
Spring Hours
Fine Arts 3
外语(二) 3
一般的选择性 3
数学2313:微积分 3
数学2340:计算机程序设计 3
总时间 15
Fall
Fall Hours
数学3331基础的概率和统计 4
微积分3 3
CIS 2333脚本语言 3
科学与实验室 4
MIS 3363:数据库系统的设计与实现. 3
总时间 17
Spring
Spring Hours
数学3332基础统计推断 3
回归分析 3
RELS 1305, 1315, 1325, 1335或1327H 3
社会科学 3
一般的选择性 3
总时间 15
Fall
Fall Hours
CIS 3310:数据库系统 3
DATA 4365:数据挖掘和机器学习 3
数据科学选修课 3
数据科学选修课 3
一般的选择性 3
总时间 15
Spring
Spring Hours
数据4390:顶点项目 3
数据科学选修课 3
数据科学选修课 3
一般的选择性 3
一般的选择性 2
总时间 14

数据科学及其支持领域的51个学时，包括:

必修课程(39小时) 

数学2312:微积分1
数学2313:微积分II
数学3314:微积分III
数学2322:线性代数
数学2340:计算机程序设计
数学3331:概率和统计的基础
数学3332:统计推断的基础
数学4333:回归分析
DATA 2365:数据科学入门
DATA 4365:数据挖掘和机器学习*
数据4390:顶点在数据科学
CIS 2333:脚本语言
MIS 3363:数据库系统的设计与实现.

数据科学选修(12小时):

数学3337:随机过程
数学4325实验设计
数学4330:生存分析
数学4335:计算统计及其应用
数学4340:多元数据分析
数学4345:贝叶斯统计
数学4355:分类数据分析
数学4360:时间序列分析
数据4366:深度学习
数学3370:数学建模*
数学4370:建模/自然过程*
MIS 3325:介绍. to Bus. Ana. and Bus. Intel.*
MIS 4325:预测性Ana. 和预测*
MIS 4330:数据挖掘和数据分析*